城市大腦可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果實時呈現(xiàn)，為政府決策人員提供參考。具體來說，政府?dāng)?shù)據(jù)、全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)和成像設(shè)備數(shù)據(jù)接入平臺后，通過數(shù)據(jù)的存儲、分類、融合和計算，最終實現(xiàn)城市中自然資源、水電資源、道路資源、政務(wù)資源、醫(yī)療資源和警務(wù)資源的智能配置。

治理主體在回應(yīng)公共治理需求過程中還會碰到有效性問題，即治理主體的能力是否匹配治理需求。即使全面掌握民眾的公共治理需求，但是需求無法匹配能力，依然無法使治理有效。“城市大腦”+應(yīng)用化主要解決的是治理供給與治理需求的信息不對稱問題，通過城市大腦的智慧化應(yīng)用，提高精準(zhǔn)配置公共資源能力，有效回應(yīng)公共治理需求。

如何實現(xiàn)這種有效回應(yīng)呢？

首先，應(yīng)實現(xiàn)“城市大腦”的應(yīng)用場景化。“城市大腦”可通過各類自帶算法的視頻設(shè)備搭建城市“類腦視覺系統(tǒng)”和超聲波探測等聲音采集系統(tǒng)用于建設(shè)城市的“類聽覺系統(tǒng)”。熱敏、氣敏、力敏等各類傳感器形成城市的類腦觸感系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)、云計算對感知系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，構(gòu)建類腦思維能力。它的最大功效在于通過這種類腦思維實現(xiàn)應(yīng)用場景化。

其次，是要實現(xiàn)應(yīng)用場景的多元化，至少可以實現(xiàn)四大應(yīng)用場景：城市交通監(jiān)測場景、城市公共安全場景、城市生態(tài)環(huán)保場景和城市社會管理場景。

城市交通監(jiān)測場景

通過跨域數(shù)據(jù)的全網(wǎng)融合，打開“城市大腦”的類腦視覺系統(tǒng)、類聽覺系統(tǒng)之間的反饋控制系統(tǒng)，基于多源數(shù)據(jù)與智能算法，對交通信號實現(xiàn)彈性調(diào)控，提升城市交通的流動性；通過智慧云端，規(guī)劃緊急車輛到達(dá)現(xiàn)場的最優(yōu)路線，在總體上為交通問題提出全面解決方案。

城市公共安全場景

通過“城市大腦”實現(xiàn)疫情輿情監(jiān)測分析、重要節(jié)點全視頻監(jiān)控、手機信令大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測，在社區(qū)、企業(yè)、樓宇與重要路口、路段之間實現(xiàn)整體性監(jiān)測，同時通過警情自動監(jiān)測，將警察從繁重的體力工作中解放出來。

城市生態(tài)環(huán)保場景

通過“城市大腦”的算力，實現(xiàn)全天候、全覆蓋的環(huán)境空氣監(jiān)測感知，為公眾提供身邊更精準(zhǔn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，為管理部門提供快速識別局部性偶發(fā)空氣污染的依據(jù)。

城市社會管理場景

通過統(tǒng)一地址服務(wù)實現(xiàn)動態(tài)地址采集、更新、救濟(jì)、入格、上圖閉環(huán)；通過城市車位一點達(dá)，一次綁定，全城通停；通過人口動態(tài)“分析儀”找準(zhǔn)市域范圍內(nèi)的實有、遷徙、流動人口特征；通過特定人員望遠(yuǎn)鏡，對易走失的老人、幼童等進(jìn)行軌跡跟蹤和自動尋位。隨著技術(shù)的發(fā)展，這些場景還有望繼續(xù)拓展。再次，還需要將應(yīng)用場景與服務(wù)于公共治理的App相結(jié)合。通過公共行業(yè)管理智能化，拓展各類智慧管理體系在交通、物業(yè)、生態(tài)、安全、環(huán)衛(wèi)等公共民生行業(yè)的便民管理App，使得各類應(yīng)用場景主動銜接各類App，并在調(diào)試與反饋中不斷修正這些App，最終實現(xiàn)市域公共治理需求的有效回應(yīng)。

再次，還需要將應(yīng)用場景與服務(wù)于公共治理的App相結(jié)合。通過公共行業(yè)管理智能化，拓展各類智慧管理體系在交通、物業(yè)、生態(tài)、安全、環(huán)衛(wèi)等公共民生行業(yè)的便民管理App，使得各類應(yīng)用場景主動銜接各類App，并在調(diào)試與反饋中不斷修正這些App，最終實現(xiàn)市域公共治理需求的有效回應(yīng)。

來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)-中國社會科學(xué)報

作者：姜亦煒